RAG-Assistenten selber bauen
Aufbaukurs für Entwicklung eigener Retrieval-Augmented-Generation-Systeme. Vom Embedding-Modell über die Vektor-DB bis zur produktiven Evaluation.
Einordnung
Für IT, DevOps und Entwicklung, vom On-Premise-Deployment bis zum eigenen RAG-Assistenten.
Lerninhalte
Was Ihr Team nach dem Kurs kann
- Embedding-Modelle auswählen und benchmarken
- Vektor-Datenbanken: Qdrant, Weaviate, pgvector im Vergleich
- Retrieval-Muster: Hybrid, Rerank, Query-Rewrite
- Prompt-Design für RAG-Antworten mit Quellenangabe
- Evaluation: Antwortqualität, Halluzinationen, Kosten
Formate und Preise
Wie der Kurs durchgeführt wird
Verfügbare Formate
- Präsenz
- Inhouse
Inhouse bei Ihnen vor Ort, remote per Videocall oder in Präsenz an einem gemeinsamen Ort. Sprache Deutsch, auf Anfrage auch Englisch.
Investition
3.450 € Inhouse-Pauschale
Bis 12 Teilnehmende. Ab dem 13. Teilnehmenden zusätzlich 120 € pro Person.
Enthält Vorbereitung, Durchführung, Unterlagen und individuelle Anpassung an Ihre Nutzungsrichtlinien.
Zertifikat
KBS RAG Developer
DSGVO- und EU-AI-Act-konform
Nutzungsregeln, Datenschutz und Betriebsrat werden von Anfang an mitgedacht.
Übertragbar auf Ihre Praxis
Übungen an echten Aufgaben Ihres Teams, keine allgemeinen Beispiele.
Passende Softwarelösungen
Nach dem Kurs direkt einsetzen
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Sinnvoll ergänzend
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30 Minuten Videocall zur Abstimmung: Format, Zielgruppe, gewünschte Vertiefungen und ein passender Termin.