Sie nehmen mit

• Funktionsweise moderner Sprachmodelle in verständlicher Form
• Prompt-Basics: klare Instruktionen, Rollen, Beispiele, Kontext
• Datenschutz-Regeln im Alltag, was darf rein, was nicht
• Umgang mit sensiblen Inhalten und internen Nutzungsrichtlinien
• Praktische Übungen für den eigenen Arbeitsalltag

Sie nehmen mit

• Systematischer Prompt-Aufbau: Kontext, Rolle, Format, Constraints
• Prompt-Ketten und mehrstufige Workflows
• Vorlagen-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben
• Qualitätskontrolle und Evaluationsmethoden
• Fallstricke: Halluzinationen, Bias, Kontextlängen

Sie nehmen mit

• Lead-Recherche und Account-Intelligence mit KI
• Angebotsvorbereitung und Textbausteine automatisieren
• Personalisierte Outbound-Kaskaden auf Deutsch
• CRM-Integrationen und Datenpflege ohne Handarbeit
• Erfolgs- und Conversion-Analyse mit KI-Unterstützung

Sie nehmen mit

• Redaktionsplanung und Themenrecherche mit KI
• Content-Produktion für Web, Newsletter, Social Media
• Bild- und Video-Generierung mit Corporate-Design-Regeln
• SEO-Recherche, Cluster-Aufbau, Optimierung
• Analytics-Auswertung und Reporting

Sie nehmen mit

• OCR- und Belegverarbeitung mit modernen KI-Systemen
• Standardreports automatisieren, Ausreißer erkennen lassen
• DATEV-nahe Workflows und Schnittstellen
• Grenzen und Kontrollpunkte für Revisionssicherheit
• Zusammenspiel mit dem Steuerbüro

Sie nehmen mit

• Stellenanzeigen und Employer-Branding-Texte
• Onboarding-Materialien und Wissensdatenbanken
• Skill-Gap-Analyse und Weiterbildungspläne
• Was nach EU AI Act als Hochrisiko gilt, klare Abgrenzung
• Betriebsrat und Mitbestimmung von Anfang an mitdenken

Sie nehmen mit

• Ticket-Klassifikation und Priorisierung
• Antwort-Vorschläge und Textbausteine, geprüft und markenkonform
• Interne Wissensdatenbanken KI-fähig aufbereiten
• Voice-Agents für Erstannahme und Terminvereinbarung
• Eskalationspfade und Grenzen automatischer Bearbeitung

Sie nehmen mit

• KI-Reifegrad-Assessment für das eigene Unternehmen
• Investment-Framing: Nutzen, Risiken, Total Cost of Ownership
• Roadmap-Bau: welche Bausteine wann sinnvoll sind
• Governance-Struktur: wer ist wofür verantwortlich
• Risikoklassen nach EU AI Act, im Überblick

Sie nehmen mit

• Risikoklassifikation: unzulässig, hoch, begrenzt, minimal
• Dokumentationspflichten und Nachweisführung
• Interne Rollen und Verantwortlichkeiten
• Schnittstellen zu DSGVO, Datenschutz und Betriebsrat
• Interne Audits und Bewertungen durchführen

Sie nehmen mit

• Rechtlicher Rahmen und Mitbestimmung bei KI-Einführung
• Aufbau einer tragfähigen Betriebsvereinbarung
• Musterklauseln und ihre Fallstricke
• Umgang mit bereits genutzten Tools (Shadow AI)
• Rolle des Betriebsrats im laufenden Betrieb

Sie nehmen mit

• Hardware-Auswahl: Mac Mini, dedizierte Linux-Server, GPU-Optionen
• Modellauswahl: Llama, Qwen, Mistral, Trade-offs
• Ollama, LM Studio und produktive Deployments
• RAG-Basics: Vektor-DB, Embeddings, Retrieval
• Wartung, Updates, Monitoring, Sicherheit

Sie nehmen mit

• Embedding-Modelle auswählen und benchmarken
• Vektor-Datenbanken: Qdrant, Weaviate, pgvector im Vergleich
• Retrieval-Muster: Hybrid, Rerank, Query-Rewrite
• Prompt-Design für RAG-Antworten mit Quellenangabe
• Evaluation: Antwortqualität, Halluzinationen, Kosten

Sie nehmen mit

• KI-Reifegrad des eigenen Unternehmens einschätzen
• Investitions-Einordnung: Nutzen, Risiken, Gesamtkosten
• Roadmap-Ansatzpunkte für das nächste Geschäftsjahr
• Diskussion konkreter Vorhaben im Führungskreis

Sie nehmen mit

• Didaktik und Format-Auswahl für interne Weitergabe
• Aufbau einer internen Prompt- und Vorlagen-Bibliothek
• Betreuung der ersten Mitarbeiter-Schulungen durch Champions
• Umgang mit typischen Widerständen und Fragen
• Anschließende Sprechstunden-Begleitung für 4 Wochen

Sie nehmen mit

• Individueller Lernpfad pro Rolle und Abteilung
• Feste Übungsaufgaben mit Bezug zur echten Arbeit
• Regelmäßige Sprechstunden zwischen den Modulen
• Kompetenz-Messung vor und nach dem Programm
• Abschluss-Zertifikat für alle Teilnehmenden